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谷歌使用神经网络紧缩图像 后果超JPEG2020-02-19

谷歌正在研发一项新技术,应用神经网络模仿人脑的工作方式去紧缩图片。这项技术能在确保图片品质的同时,大大下降图片文件的体积。据谷歌研讨职员称,绝对于传统的JPEG图片紧缩技术,这种新技术的紧缩效力更高。据悉,研讨职员应用600万张随便筛选 的照片去练习人工智能体系,让它学会如何紧缩图片。

研讨职员将这些照片分解成32x32像素的小块,而后从中选出100个紧缩效力最低小图片让体系去学习。谷歌的意图是:应用难度最大的小块去练习,图像其余局部的紧缩将会变得很简略。接下来,人工智能将预测紧缩后的图像会酿成什么样,并天生该成果。除了紧缩后的文件体积小于JPEG格局,神经网络还能做大为统一张图片的没有同局部采取各自最佳的紧缩方式。当然,目前该体系尚没有幼稚。在紧缩图片时,有时天生的图片用肉眼看起来并没有完善。因而,短期内这项技术可能还无奈普及,但谷歌所获得的进展仍是令人印象深刻的
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